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自然语言处理:对自然语言处理而言,其本身的进展就不如计算机视觉那样成熟,文本数据给深度学习提出了各种各样的挑战。

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迁移学习的分类根据我们从源领域到目的领域所迁移的具体内容,目前可以把迁移学习分为四大类,分别是基於实例的迁移学习(Instance-basedTransferLearning),基於特征的迁移学习(Feature-basedTransferLearning),基於参数的迁移学习(Parameter-basedTransferLearning)和基於关係知识的迁移学习(Relational-Knowledge-basedTransferLearning)。

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分类: 中国贸易新闻

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燕武公2020-02-26 09:17:13

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